El 97% de las cajas “Otras preguntas” ya las responde la IA de Google

El 97% de las cajas "Otras preguntas" ya las responde la IA de Google

La caja de “Otras preguntas de los usuarios” —People Also Ask, PAA— dejó de ser una vía de tráfico para medios. Dos mediciones independientes publicadas esta semana coinciden en que Google pasó a responderlas casi en su totalidad con AI Overviews.

Aclaramos de entrada algo que importa: ninguno de estos datos es de Google. Son mediciones de empresas con producto propio en el rubro, y conviene leerlas como tendencia más que como censo.

Los números

Saeed Khosravi, de Allintitle, publicó que desde agosto de 2026 el 100% de las respuestas de PAA que releva su herramienta Also Ask Miner son generadas con IA.

Mark Williams-Cook revisó el dataset de AlsoAsked —19,2 millones de consultas en inglés hechas durante 2026— y matizó el número: 97% en la primera semana de septiembre, contra 86% en agosto. Su lectura: “Parece altamente probable que lleguemos al 100% en poco tiempo.”

El contraste con la serie histórica es lo que da dimensión al cambio. Hace catorce meses, la misma medición de AlsoAsked daba 12%.

De 12% a 97% en poco más de un año.

Qué significa para una redacción

Durante años, optimizar para PAA fue una táctica de manual en medios: identificar las preguntas que Google mostraba alrededor de una consulta, responderlas con un párrafo limpio y un H2 claro, y capturar el enlace dentro de la caja desplegable. Era tráfico incremental barato, sobre todo en contenido de servicio y explicativos.

Esa táctica ya no devuelve lo mismo, por una razón estructural: cuando la respuesta dentro de la caja es un AI Overview, el enlace al medio pasa a ser una cita dentro de una respuesta generada, no un resultado que el lector abre para leer. El comportamiento del clic cambia por completo.

Hay tres consecuencias prácticas.

La medición se vuelve opaca. Las apariciones en AI Overviews se cuentan dentro del tráfico general de búsqueda en Search Console, en el tipo “Web”, y Google confirmó la semana pasada que no las desagrega por posición: las trackea como bloque. Es decir, no hay forma nativa de saber cuánto de las impresiones de un artículo viene de una cita dentro de PAA.

El contenido de respuesta corta pierde rentabilidad. Las notas cuyo único valor era responder una pregunta puntual en dos párrafos están compitiendo contra un sistema que da esa misma respuesta sin que el lector salga de Google. No desaparecen, pero dejan de ser una apuesta de tráfico.

La cita gana peso relativo. Si el enlace ya no es un resultado sino una fuente citada, lo que determina si un medio aparece no es tanto la estructura de la página como su credibilidad como fuente sobre ese tema. La documentación oficial de Google sobre funciones de IA insiste en que no hay optimización especial: los mismos fundamentos de SEO, contenido útil y confiable, sin markup nuevo ni archivos especiales.

Lo que sí conviene hacer

No recomendamos perseguir la caja de PAA. Recomendamos tres movimientos de fondo.

Separar el inventario por tipo de intención. Las notas que responden una pregunta cerrada y las que aportan reporteo, datos propios o criterio editorial ya no se comportan igual en búsqueda. Conviene medirlas por separado antes de tomar decisiones de producción.

Invertir en lo que la IA no puede sintetizar. Investigación original, entrevistas, verificación de datos locales, cobertura de lo que está pasando ahora. La encuesta de factores de posicionamiento que publicó Zyppy esta semana —opinión de 131 profesionales, tampoco dato de Google— ubica la investigación original por encima del contenido escalado con IA en impacto percibido. Coincide con lo que venimos viendo en las cuentas que acompañamos.

Auditar la caída de CTR en consultas informativas. Es la señal más temprana. Cuando las impresiones se sostienen y el CTR baja en consultas genéricas de pregunta, la respuesta se está resolviendo arriba. Vale la pena separar esas consultas del resto en el tablero mensual y mirarlas como serie propia.

Un recaudo sobre los datos

Las dos fuentes de esta medición venden herramientas de análisis de PAA. Eso no las invalida —el dataset de AlsoAsked es grande y la metodología está declarada— pero sí obliga a un par de aclaraciones: la muestra es de consultas en inglés, no hay medición pública equivalente para español, y el comportamiento de AI Overviews varía por idioma y por país.

Para el mercado hispano conviene tomar el 97% como dirección confirmada de la tendencia, no como el número exacto que aplica a una SERP en español de Argentina, México o Estados Unidos. Estamos midiendo la versión local y publicamos cuando tengamos serie propia.


Fuente: Search Engine Roundtable, 9 de septiembre de 2026, sobre datos de Allintitle y AlsoAsked. Documentación oficial: Funciones de IA y tu sitio web.

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