Los AI Overviews pasaron de aparecer en cerca del 26% de las consultas de marca a más del 80% durante septiembre de 2026. El dato es de DemandSphere, publicado en Search Engine Land. Es una medición de una empresa con producto propio en el rubro, no un dato oficial de Google, y Google no anunció ningún cambio que explique el salto. Con esa salvedad, es un movimiento lo bastante grande como para que cualquier medio con búsquedas de marca lo tenga en el radar.
Qué midieron y cómo
DemandSphere hizo seguimiento diario de consultas de marca en su plataforma, a través de todos los mercados y dispositivos, y contó cada aparición de un AI Overview, citara o no a la marca consultada. La curva empezó el mes en torno al 26%, tocó un pico del 90,48% el 27 de septiembre y se mantuvo entre el 80% y el 82% hasta fines de mes. Por separado, Chris Long, cofundador de Nectiv, probó 100 marcas empresariales con SerpApi, incluidas Reddit, Salesforce, Mailchimp y Facebook, y encontró AI Overviews en 93 de ellas.
Que dos mediciones independientes apunten en la misma dirección le da peso a la tendencia. Pero las dos comparten un límite: las marcas analizadas son empresariales, grandes y muy buscadas. No sabemos si el patrón se repite en marcas medianas, en medios de comunicación ni en consultas en español.
Lo que no sabemos
Ninguno de los dos conjuntos de datos midió clics. Como dijo Search Engine Land al reportarlo, el efecto real sobre el CTR de las búsquedas de marca sigue sin conocerse. Un AI Overview puede citar a la marca y enviar tráfico, puede responder la duda y quitarle el clic, o puede mostrar fuentes de terceros en lugar del sitio propio. Son escenarios muy distintos y los datos publicados no permiten separarlos.
Tampoco hay un cambio oficial asociado. Google no comunicó una ampliación de AI Overviews en esas fechas, de modo que la causa del salto es una incógnita: puede ser un cambio de producto no anunciado, un ajuste de cómo cuentan las herramientas o una combinación.
Por qué importa a un medio
Las consultas de marca son el tráfico más fiel de un medio: gente que ya conoce el nombre y lo busca. Si Google responde esa consulta con un resumen en lugar de dejar el enlace al sitio en primer plano, el efecto puede notarse en un segmento que históricamente no sufría. Además, para un medio, la pregunta de marca suele incluir temas (“clarín dólar hoy”, por ejemplo), y ahí el resumen puede mezclar fuentes.
Qué conviene hacer
Proponemos tres pasos concretos:
- Armar una lista fija de consultas de marca del medio, de sus firmas principales y de sus secciones más buscadas, y revisar a mano cada semana si aparece un AI Overview y qué fuentes cita.
- Comparar en Search Console los clics, las impresiones y el CTR de esas consultas antes y después del 1 de septiembre. Según la documentación de Google, el tráfico de las funciones de IA queda dentro del tipo de búsqueda “Web”, así que no hay un filtro separado: lo que se compara es la serie de las mismas consultas en el tiempo.
- No tomar decisiones de contenido por un solo mes de datos. Una caída o una suba en septiembre también coincide con el spam update en curso, y atribuirla a los AI Overviews sin separar las causas sería una conclusión apresurada.
Actualizamos esta nota si Google confirma algún cambio o si aparecen mediciones sobre clics.
