Addy Osmani, director de ingeniería de Google Cloud AI, definió formalmente un nuevo concepto esta semana: AEO, o Agentic Engine Optimization. No es Answer Engine Optimization — es algo diferente y más específico: optimizar para que los agentes de IA puedan usar tu contenido, no solo encontrarlo.
La distinción es importante. El SEO optimiza para que un humano haga clic. El GEO (Generative Engine Optimization) optimiza para aparecer en respuestas generativas. El AEO va un paso más allá: optimiza para que un agente de IA que actúa en nombre de un usuario pueda leer, interpretar y ejecutar acciones basadas en tu contenido.
La definición formal de AEO
Osmani definió AEO como “la práctica de estructurar y servir contenido técnico para que los agentes de IA puedan usarlo — no solo renderizarlo”. Identificó cinco dimensiones clave:
- Discoverability — que el agente pueda encontrar el contenido relevante dentro del sitio
- Parsability — que el contenido sea legible y estructurado para extracción
- Token efficiency — que la información esté concentrada sin ruido innecesario
- Capability signaling — que el sitio le indique al agente qué puede hacer allí
- Access control — que el sitio defina qué partes puede acceder cada tipo de agente
El problema del token: por qué el largo importa diferente
Uno de los puntos más concretos del framework de Osmani es el límite de tokens. Los agentes de IA trabajan dentro de ventanas de contexto limitadas — si una página es demasiado larga, el agente la trunca, la saltea o la procesa mal, generando respuestas incompletas o alucinadas.
Sus recomendaciones específicas para contenido técnico:
- Quick starts: menos de 15.000 tokens
- Guías conceptuales: menos de 20.000 tokens
- Referencias de API individuales: menos de 25.000 tokens
Y el principio más importante: front-load la respuesta dentro de los primeros 500 tokens. Los agentes tienen “paciencia limitada para el preámbulo” — si la información clave no aparece pronto, el agente puede no encontrarla.
AEO vs SEO vs GEO: las diferencias clave
- SEO optimiza para que un humano encuentre y elija hacer clic. El objetivo es el clic.
- GEO optimiza para aparecer citado en respuestas generativas. El objetivo es la citación.
- AEO optimiza para que un agente pueda usar el contenido para ejecutar una tarea. El objetivo es la acción.
El AEO es especialmente relevante para sitios de documentación técnica, ecommerce con catálogos de productos, y cualquier sitio donde un agente de IA podría necesitar extraer información para tomar una decisión o ejecutar una compra. Para los medios digitales, la dimensión más relevante del AEO es la parsabilidad — que el contenido editorial sea fácil de extraer y citar por los agentes. Podés ver cómo se conecta con el SEO técnico en nuestra guía sobre SEO técnico para agentes de IA.
